中新网长春9月7日电 (记者 郭佳)完成3.5万张业务表的数据治理,传统方式预计需要约1152人的一个月工作量;如今借助智能体,这一工作量被压缩至约12人的一个月工作量,人力投入减少95%以上,整体处理效率提升30倍以上。
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智能体协同作业 AI重塑医院数字后台
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中新网长春9月7日电 (记者 郭佳)完成3.5万张业务表的数据治理,传统方式预计需要约1152人的一个月工作量;如今借助智能体,这一工作量被压缩至约12人的一个月工作量,人力投入减少95%以上,整体处理效率提升30倍以上。